Cornerstone People Graph: Die Datenbasis für Workforce Intelligence im KI-Zeitalter

Düsseldorf, 23. Oktober 2026: Cornerstone OnDemand stellt mit dem Cornerstone People Graph eine neue Technologie vor, die Personaldaten erstmals als strategische Unternehmensdaten nutzbar macht. Als Teil von Cornerstone Workforce AI schafft die Lösung eine zentrale Datenbasis für Talentmanagement, Workforce Planning, interne Mobilität, Qualifizierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dazu verbindet sie Arbeitsmarktdaten mit Skills, Tasks, Mitarbeitenden und KI-Agenten in einem gemeinsamen Modell und schafft die Grundlage für fundierte, datengestützte Entscheidungen in einer zunehmend hybriden Arbeitswelt.

Viele Unternehmen investieren derzeit massiv in Künstliche Intelligenz. Dennoch bleiben die erwarteten Ergebnisse häufig aus. Die Ursache liegt oft nicht in den KI-Modellen selbst, sondern in mangelnder Transparenz über die Fähigkeiten, Erfahrungen und Kapazitäten der eigenen Belegschaft. Workforce-Daten liegen in vielen Unternehmen verteilt über unterschiedliche Systeme vor und basieren häufig auf Jobtiteln, Lebensläufen oder veralteten Skill-Profilen. Dadurch fehlt die Grundlage, um Talente gezielt einzusetzen, Skill-Lücken zu identifizieren oder Transformationsprojekte erfolgreich umzusetzen.

Workforce-Daten als unternehmensstrategische Infrastruktur

„Die meisten Unternehmen suchen gerade nach konkreten KI-Anwendungsfällen, um effizienter zu werden. Das ist eine riesige Chance für HR. Denn damit Unternehmen KI sinnvoll einsetzen können, braucht es einen klaren Blick auf vorhandene und fehlende Skills. Die HR-Abteilung übernimmt dabei eine strategische Schlüsselrolle: Sie macht Skills im Unternehmen transparent. Der Punkt ist: Organisationen haben kein Datenproblem, sondern ein Kontextproblem“, sagt Thorsten Rusch, Senior Director Solution Consulting bei Cornerstone.

In den vergangenen Jahren sind aus Recruiting, Onboarding, Learning, Performance oder Nachfolgeplanung riesige Datenmengen entstanden. Dazu kommen Stammdaten wie die Job-Architektur. Allerdings sprechen diese Systeme oft unterschiedliche Sprachen und nutzen verschiedene Skill-Taxonomien. „Der People Graph bringt all das zusammen und gibt Unternehmen erstmals echten Kontext zu ihrer Belegschaft, auf Basis von Signalen aus der täglichen Arbeit. Und sie können jederzeit nachvollziehen, woher ein Datenpunkt stammt, und entsprechend handeln“, so Thorsten Rusch weiter.

Während Finanzdaten über ERP-Systeme und Kundendaten über CRM-Plattformen längst sauber strukturiert sind, gelten Workforce-Daten heute noch immer als die am wenigsten entwickelte Datendomäne im Unternehmen. Viele Firmen verfügen zwar über große Mengen an Daten, können daraus jedoch nur eingeschränkt ableiten, über welche Fähigkeiten sie tatsächlich verfügen und wie sich diese optimal einsetzen lassen. Cornerstone positioniert Workforce-Daten deshalb als strategische Infrastruktur der KI-Ära.

Skills als dynamische Datenpunkte aus dem realen Arbeitsumfeld

Im Unterschied zu traditionellen Ansätzen betrachtet der Cornerstone People Graph Skills nicht als statische Eigenschaften, sondern als dynamische Datenpunkte, die sich kontinuierlich verändern und weiterentwickeln. Statt Fähigkeiten aus Jobtiteln, Lebensläufen oder einzelnen Assessments abzuleiten, analysiert die Plattform Signale aus der täglichen Arbeit. Dazu fließen Informationen aus HR-Systemen, Lernplattformen, Performance-Lösungen, Projektsystemen und Feedback-Prozessen zusammen. Auf dieser Basis erkennt und bewertet die Technologie Skills anhand tatsächlich ausgeführter Aufgaben und realer Arbeitsergebnisse.

Der People Graph führt diese Informationen zusammen und bewertet Nachweise nach ihrer Relevanz und Aktualität. So werden aktuelle Projekterfahrungen anders gewichtet als ältere Trainingsnachweise oder Jobtitel. Das Ergebnis ist ein kontinuierlich aktualisiertes Bild der Fähigkeiten innerhalb einer Organisation. Mittels semantischer Analyse erkennt die Plattform zudem, dass beispielsweise Begriffe wie „Teamwork“, „Collaboration“ oder „arbeitet gut mit anderen zusammen“ dieselbe Fähigkeit beschreiben, und führt diese zu einem einheitlichen Skill-Profil zusammen.

Da Workforce-Entscheidungen nachvollziehbar und belastbar sein müssen, setzt Cornerstone auf einen transparenten „Glass Box“-Ansatz. Unternehmen können nachvollziehen, auf welchen Daten und Signalen eine Skill-Bewertung basiert, Gewichtungen anpassen und Empfehlungen transparent überprüfen. So bleiben Entscheidungen verständlich, überprüfbar und vertrauenswürdig.

Gemeinsame Datengrundlage für Menschen und KI-Agenten

Mit dem zunehmenden Einsatz agentischer KI entstehen hybride Belegschaften, in denen Menschen und digitale Assistenten zusammenarbeiten. Der Cornerstone People Graph bildet beide auf Basis derselben Skills- und Aufgabenstruktur ab. Unternehmen können dadurch künftig besser bewerten, welche Aufgaben von Menschen, von KI-Systemen oder gemeinsam erledigt werden sollten und wie sich beide optimal ergänzen.

Ein weiteres Differenzierungsmerkmal des People Graph ist die Kombination interner Unternehmensdaten mit externen Arbeitsmarktinformationen. Dafür greift Cornerstone auf eine Datenbasis aus zwei Jahrzehnten anonymisierter Workforce-Daten, über einer Milliarde Mitarbeiterprofilen, 45 Millionen Nutzenden und einem Skill-Modell mit mehr als 55.000 Fähigkeiten zurück. Ergänzt um aktuelle Arbeitsmarkt- und Qualifizierungstrends ermöglicht dies Unternehmen einen datenbasierten Abgleich ihrer vorhandenen Skills mit zukünftigen Marktanforderungen und Kompetenzbedarfen.

Fundierte, datenbasierte Entscheidungen für die Arbeitswelt von morgen

Der Cornerstone People Graph schafft so eine konsistente Sicht auf Fähigkeiten, Erfahrungen, Aufgaben und Potenziale. Statt isolierter Datensilos entsteht ein gemeinsames Modell, auf dessen Basis unterschiedliche Anwendungen und KI-gestützte Services aufbauen können. Damit wird die Lösung zu einer unternehmensstrategischen Infrastruktur, die Unternehmen dabei unterstützt, vorhandene Talente sichtbarer zu machen, Weiterbildungsmaßnahmen gezielter auszurichten, interne Mobilität zu fördern, zukünftige Personalbedarfe besser zu planen und KI- sowie Automatisierungsinitiativen auf eine belastbare Datengrundlage zu stellen. Ziel ist es, Unternehmen von Vermutungen zu belastbaren Erkenntnissen zu führen und Workforce Intelligence als strategischen Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter zu etablieren.

(Bildquelle: Bildrechte: Cornerstone onDemand)

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23. Oktober 2026 | ID: 19514 | Artikel löschen | Firmen- & Pressekontakt